湛江市司法局率先应用DeepSeek人工智能系统，推动司法行政现代化进程

东莞大朗律师获悉

新闻记者中Yhao

2月19日，它在广东的政府部门发行了其第一个申请。

根据微信公共帐户“ 发行”，同一天，市司法局启动了该市政府部门的第一个AI大型模型， 是第一个与人工智能系统建立联系的人，并成为人工智能系统套了衣的第一个政府部门部门在线部署该模型。破冰并领先于司法管理和尖端技术创新的融合。

该消息说，面对“很少有人和很多事情，效率不足和需要提高的真实困境”在基层司法管理中， 采取了该计划，以打破僵局并锚定了僵局。 “授权技术和创新驱动”是其核心概念。创建一个模型目标，以使贾安吉的司法管理现代化，并完全启动集成大语模型的应用程序。通过构建“商业技术”双轮驱动机制，司法服务的效率将在确保数据安全性的同时革命性。

党领导小组秘书兼市政司法局局长Luo 说，司法管理的工作是法治建设法治的重要组成部分，并承担了维持社会公平和司法并为人民服务的责任和任务。随着社会矛盾的多样化和法律需求的复杂性，传统的司法管理工作模型必须利用新的质量生产力来解决问题以实现高质量发展。完成并使用AI Big Model 已将强大的动力注入了的司法管理工作，并且具有时期的意义。

据报道，经过20天的高强度努力，该系统已被深深地应用于整个司法管理链中。具体而言，行政重新考虑应用程序的自动分类精度达到92％，案例转移的效率提高了300％； 100,000多个法律法规和50,000例案件的智能搜索响应时间缩短到3秒；产生行政重新审议决策的效率提高了80％，自动生成率审查意见达到75％；如果矛盾的矛盾为85％，识别焦点的准确率是自动生成的。

山东市的区司法局也正在探索使用此工具来协助处理行政重新审议案件的使用。

根据该局在2月17日的微信官方帐户的说法，在处理行政重新考虑案件的过程中，审稿人对整个案件有充分的了解，请帮助搜索法律和监管基础，相关的典型案件和与案件纠纷的重点，在寻求法律和监管基础的帮助下，与案件纠纷的重点相关的典型案件和指导，并充分了解整个案件，帮助搜索与案件争议案件的重点相关的法律和监管基础，相关典型案件和指导。提供行政重新考虑的决定草案，以隐藏隐私信息，并让他们分析重新考虑的决定草案，发出审查意见，分析内容逻辑是否清楚以及法律依据是否准确且适当，并将其与手动处理结果进行比较。 。审阅者将根据案件审判过程中指出的案件审判过程中的缺点和风险点以及改进建议改进和优化审查决定，以提高试验质量。在下一步中，地区正义局将积极使用其他人工智能技术来学习和掌握其使用方法，并巧妙地将其应用于工作中，并为促进行政重新审议工作的高质量发展注入强大的科学和技术动力。

“在生产工作领域，如何有效地使用人工智能技术来提高案例处理的质量和效率并加强法律监督已成为该采购方面临的新问题。” 2月19日，来自微信公共帐户“ ”的消息说，蒂安吉·城市（），天津城（ City），吉格海（）地区，该地区的恢复生产力敏锐地捕捉了这一技术发展趋势，领导着采取行动，积极地集成了司法技术大型模型技术练习，并在本地服务器上成功部署了R1-70B大型模型。该模型具有700亿参数的强大推理能力。这是一个十亿级的AI工具，可用于司法实践。

为了确保模型和检察官业务的适应性，地区采购方针对该法院司法案件处理的核心数据的“提要”。在特定情况下，这种数据培训策略可大大提高模型的准确性。例如，在危险驾驶案件中，系统可以根据数据库案例自动比较和分析案例，并生成一系列句子和罚款，从而为检察官提供有效的参考大朗镇律师，以快速分析案件。此外，已经建立了涉及欺诈案件，合同欺诈案件和官方文件写作的数据库，以便该模型可以深入了解该法院的检察官工作的特征和法律。 “这些个性化数据库涵盖了丰富的案例信息，法律规定和实践经验，为AI模型提供了准确的数据支持，并逐渐创建了属于 的个性化AI大脑。” 地区检察官党领导小组的成员Zhao Jijun介绍了副检察官。

此外，在圭苏州的中，市政人民的检察官特别邀请了吉州金融大学信息学院的教授江·赫林博士（Jiang 城市的可供处理器官。特殊讲座。

根据“ ”的说法，江海直升机始于人工智能技术的最先进的发展，并与技术的核心优势相结合，并以一种易于理解的方式引入了人工智能技术的应用程序场景。他指出，人工智能技术不仅可以提高案例处理的效率，而且还可以在法律监督，风险分析和证据审查中发挥重要作用。通过实际案例，江户生动地展示了技术如何帮助检察官快速找到关键信息，发现监督线索并在质量审查的情况下提供智能支持。他的解释在理论上是深刻的，并且接近了可供处理工作的实际状况，为警察提供了新的想法东莞大朗律师，以通过人工智能增强可培养业务的能力。

City人民检察官的副检察官李·隆（Li Rong）在讲话中强调，人工智能技术是促进可培养工作的高质量发展的重要工具。该市的采购方应将这一讲座作为积极采用技术变化并加深人工智能技术的机会。案例处理，法律监督，风险分析和其他领域的应用将不断提高检验工作的质量和效率。

Zhou Yuhua，此问题的高级编辑

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